Inteligencia artificial como recurso innovador en metodologías activas: percepciones y desafíos docentes

Abstract

La inteligencia artificial IA se ha convertido en un recurso decisivo para innovar en las metodologías activas dentro de la educación superior Este estudio analiza las percepciones y desafíos que enfrentan los docentes universitarios respecto al uso de la IA como recurso innovador en metodologías activas con el propósito de identificar oportunidades de mejora pedagógica que fortalezcan una enseñanza más inclusiva crítica y adaptada a las demandas tecnológicas actuales Se empleó un enfoque cuantitativo con diseño no experimental descriptivo y correlacional aplicando un cuestionario de 65 ítems a 62 docentes de cinco instituciones Los resultados evidencian altos niveles de conocimiento conceptual procedimental y crítico sobre IA además de una alfabetización digital que facilita su adopción Aunque existe un uso frecuente de metodologías activas y una actitud favorable hacia la tecnología la integración de IA en la práctica docente aún es moderada Las correlaciones muestran vínculos significativos entre integración de IA alfabetización digital y percepciones de efectividad Se identifican desafíos asociados a limitaciones técnicas infraestructura falta de capacitación y preocupaciones éticas resaltando la necesidad de fortalecer políticas institucionales formación docente y marcos éticos para consolidar una integración de la IA en metodologías activas