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Título : Enseñanza de la nutrición infantil mediante inteligencia artificial estudio de caso del uso de la aplicación Wello AI en la formación de educadores preescolares
Autor : Zambrano Pachay, Jorge Francisco
Lozada Meza, Mariela Libelly
Palabras clave : FORMACIÓN DOCENTE
EDUCACIÓN INICIAL
NUTRICIÓN INFANTIL
INNOVACIÓN PEDAGÓGICA
PEDAGOGÍA
Fecha de publicación : 2026
Resumen : La formación de educadores preescolares enfrenta el desafío de incorporar enfoques pedagógicos innovadores que fortalezcan la enseñanza de la nutrición infantil y el desarrollo de competencias digitales En este contexto la inteligencia artificial emerge como una herramienta con alto potencial educativo El presente estudio tuvo como objetivo analizar el uso de la aplicación Wello AI como recurso pedagógico innovador en la enseñanza de la nutrición infantil a estudiantes de caso de Educacion Inicial El diseño metodológico fue de enfoque mixto con un diseño descriptivo exploratorio y se aplicaron instrumentos cuantitativos y cualitativos incluyendo un pretest y postest un cuestionario de percepción y una guía de observación Los datos cuantitativos fueron analizados mediante estadística descriptiva utilizando el software SPSS Los resultados evidenciaron un incremento significativo en el nivel de comprensión de los contenidos nutricionales así como una mejora en la motivación la percepción de utilidad pedagógica y el desarrollo de competencias digitales en los estudiantes tras la implementación de Wello AI Se concluye que la integración de aplicaciones basadas en inteligencia artificial favorece procesos de enseñanza aprendizaje más significativos y contextualizados constituyéndose en una alternativa pedagógica pertinente para la formación inicial de educadores preescolares
URI : https://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/8543
Aparece en las colecciones: Maestría en Inteligencia Artificial para la Educación

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