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Titre: Impacto del uso de la IA generativa en la enseñanza universitaria: Riesgo, oportunidad y competencias digitales docentes
Auteur(s): Salavarria Melo, Petita Isabel
Giler Herrera, Maricela Kathiusca
Mots-clés: INTELIGENCIA ARTIFICIAL
EDUCACIÓN SUPERIOR,
COMPETENCIAS DIGITALES
INNOVACIÓN EDUCATIVA
RIESGOS TECNOLÓGICOS
Date de publication: 2026
Résumé: El objetivo de este estudio fue analizar el impacto de la inteligencia artificial generativa en la enseñanza universitaria identificando los riesgos asociados a su uso las oportunidades pedagógicas que ofrece y las competencias digitales que el profesorado requiere para una integración ética y efectiva se realizó una revisión sistemática de literatura de tipo integrativo con enfoque cualitativo y alcance descriptivo analítico siguiendo las directrices PRISMA la búsqueda se efectuó en Web of Science Scopus y Google Académico considerando artículos publicados entre 2020 y 2025 se seleccionaron 15 estudios que fueron analizados mediante análisis temático los resultados revelan riesgos como plagio automatizado dependencia tecnológica erosión del pensamiento crítico sesgos algorítmicos y brechas digitales mientras que las oportunidades incluyen personalización del aprendizaje optimización de tareas fortalecimiento de competencias digitales y acceso al conocimiento asimismo se identificó la necesidad de alfabetización en inteligencia artificial competencia didáctica ética y formación continua se concluye que la efectividad depende del diseño instruccional la mediación docente y políticas institucionales que garanticen equidad protección de datos e integridad académica
URI/URL: https://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/8588
Collection(s) :Maestría en Educación mención en Docencia e Investigación en Educación Superior

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