Formación docente para la integración pedagógica de la inteligencia artificial y metodologías activas en las universidades: una revisión sistemática

Abstract

El objetivo de este artículo fue investigar la formación docente para la integración pedagógica de la inteligencia artificial y metodologías activas en la educación superior reconociendo competencias desafíos y estrategias relevantes para su formación Se realizó una revisión sistemática de literatura utilizando el método PRISMA y criterios de inclusión estrictos sobre estudios publicados entre 2020 y 2025 en bases de datos académicos reconocidas mundialmente Los hallazgos demuestran que la formación continua del profesorado es esencial para superar barreras como la falta de competencias digitales y la resistencia al cambio facilitando la adopción efectiva de la IA y metodologías activas Asimismo se constató que la IA implementada de manera ética y pedagógica puede potenciar la personalización del aprendizaje y autonomía estudiantil mientras que las metodologías activas favorecen el pensamiento crítico y la participación Se concluye que la articulación entre formación docente IA y metodologías activas es fundamental para una educación superior innovadora y pertinente aunque persisten desafíos de sostenibilidad y evaluación de estas prácticas recomendándole estudios longitudinales para medir su impacto real