Competencias docentes autopercibidas y percepciones sobre la inteligencia artificial en profesorado bilingüe de la Amazonía ecuatoriana

Abstract

La presente investigación tuvo como objetivo analizar la relación entre las competencias docentes autopercibidas y las percepciones sobre la inteligencia artificial IA en el profesorado de centros educativos bilingües de la Amazonía ecuatoriana Se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo con diseño no experimental y alcance descriptivo correlacional La recolección de datos se llevó a cabo mediante la Escala de Competencias Docentes Autopercibidas ECADEP y el Cuestionario de Percepciones y Desafíos Docentes sobre la Inteligencia Artificial en Metodologías Activas CPDIA cuestionarios dirigidos a 90 docentes Se realizó un análisis estadístico descriptivo y tras verificar la normalidad de los datos se aplicaron pruebas inferenciales paramétricas para analizar relaciones y diferencias entre variables Los resultados evidenciaron correlaciones positivas y estadísticamente significativas entre las variables con valores bajos a moderados La dimensión instruccional presentó las asociaciones más altas con el conocimiento procedimental el conocimiento crítico y la alfabetización digital mientras que la dimensión socioemocional mostró las correlaciones más bajas Se identificó una brecha entre el acceso a recursos tecnológicos y la formación en inteligencia artificial la mayoría dispone de dispositivos y acceso a internet pero la formación en esta área es limitada Los docentes con menor experiencia mostraron mayor disposición hacia el uso de la inteligencia artificial Los resultados confirman que la relación entre competencias docentes y percepciones sobre IA es significativa y depende del nivel de formación en esta área