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Título : Más allá del chatbot genérico: una revisión documental sobre los asistentes de IA personalizados Gemini Gems y su potencial impacto en el rendimiento académico
Autor : Avilés Noles, Manuel Andrés
Medina López, Bruno Genaro
Palabras clave : INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA
ASISTENTES PERSONALIZADOS
APRENDIZAJE AUTORREGULADO
RENDIMIENTO ACADÉMICO
EDUCACIÓN SECUNDARIA
Fecha de publicación : 2026
Citación : Vol. 14;No. 7
Resumen : La presente investigación analizó desde una revisión documental el potencial impacto de los asistentes de inteligencia artificial personalizados Gemini Gems sobre el rendimiento académico de estudiantes de secundaria El estudio se desarrolló mediante un enfoque cualitativo de tipo descriptivo basado en la revisión de literatura científica reciente sobre inteligencia artificial generativa aprendizaje autorregulado metacognición y diseño instruccional en entornos digitales Los resultados evidenciaron que la personalización de los asistentes favorece procesos de aprendizaje más profundos cuando incorpora estrategias metacognitivas Los agentes diseñados con funciones de tutoría y preguntas guiadas promueven autorregulación reflexión y mayor compromiso académico En contraste los chatbots genéricos tienden a generar respuestas inmediatas que pueden limitar el pensamiento crítico y fomentar dependencia cognitiva La interacción social y la presencia del agente influyen en la calidad del aprendizaje Se concluye que el rendimiento académico no depende únicamente del acceso a la inteligencia artificial sino del diseño pedagógico del agente Los asistentes personalizados constituyen una herramienta potencialmente para fortalecer el aprendizaje activo en estudiantes de secundaria Su impacto positivo se asocia con la implementación de estrategias de aprendizaje autorregulado y apoyo metacognitivo durante la interacción educativa
URI : https://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/9110
Aparece en las colecciones: Maestría en Inteligencia Artificial para la Educación

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