Uso de inteligencia artificial generativa y escritura académica en universitarios de educación

Abstract

Introducción: La expansión de la IA generativa en la escritura universitaria exige distinguir entre uso frecuente y apropiación crítica ética y rigurosa Metodología: Se desarrolló un estudio mixto multifase La fase diagnóstica fue convergente no experimental transversal y descriptivo-correlacional con 30 estudiantes y 10 docentes de Educación de la Universidad Estatal de Milagro Posteriormente los 30 estudiantes participaron en una intervención preexperimental de un solo grupo con pretest y postest organizada en ocho sesiones Se emplearon cuestionarios entrevistas semiestructuradas y una rúbrica de escritura Resultados: El uso habitual de IA coexistió con dificultades de mediación docente verificación y argumentación En la fase diagnóstica la asociación entre uso de IA y escritura fue positiva débil y no significativa (rho = 0,31; p = 0,095) Tras la intervención la puntuación de escritura aumentó de 21,67 a 30,50 sobre 40 (W = 23,5; p < 0,001; r = 0,75) con mayores cambios en fuentes evidencias citación y argumentación Conclusiones: La frecuencia de uso de IA no explica por sí sola la calidad escrita La mejora observada después de la intervención respalda el valor de una mediación formativa centrada en verificación autoría y revisión aunque el diseño de un solo grupo no permite atribuir causalidad