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Título : Modelo formativo en ética e inteligencia artificial generativa para profesores universitarios
Autor : Torres Burgos, Steven Arturo
Bernal Troya, Andrés Sebastián
Palabras clave : INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA
ÉTICA EDUCATIVA
FORMACIÓN DOCENTE
EDUCACIÓN SUPERIOR
COMPETENCIAS DIGITALES
Fecha de publicación : 2026
Resumen : La presente investigación tiene como objetivo diseñar un modelo formativo para el uso ético de la Inteligencia Artificial Generativa IAGen dirigido a profesores universitarios de la Universidad Católica de Cuenca Ecuador El estudio se fundamenta en el paradigma sociocrítico con un enfoque cuantitativo es de tipo proyectivo posee un alcance descriptivo-propositivo y adopta un diseño no experimental de corte transversal Para la recolección de datos se aplicó una encuesta a una muestra intencional de 31 docentes de la Universidad Católica de Cuenca Los hallazgos revelaron una adopción acelerada de estas tecnologías el 96.8 % del profesorado utiliza la IAGen al menos una vez por semana Sin embargo se evidenció una brecha ética-técnica caracterizada por un uso instrumental acrítico deficiencias en la transparencia y la declaración de autoría baja conciencia sobre los sesgos algorítmicos y un manejo precario de la privacidad de los datos frente a la Ley Orgánica de Protección de Datos Personales LOPDP Adicionalmente se identificaron riesgos de desigualdad educativa asociados a la brecha de acceso a herramientas de pago Como respuesta se propone un modelo formativo estructurado en seis módulos progresivos basado en el marco internacional de competencias de IA para docentes y en la pedagogía crítica latinoamericana El modelo busca orientar las prácticas docentes hacia una mediación pedagógica que promueva la integridad académica la transparencia y la equidad
URI : https://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/9480
Aparece en las colecciones: Maestría en Educación mención en Docencia e Investigación en Educación Superior

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