Zusammenfassung:
La identificación bacteriana mediante métodos tradicionales es lenta y laboriosa,
afectando negativamente el manejo clínico de los pacientes y aumentando la
morbilidad mortalidad y costos hospitalarios Por ello se necesita desarrollar métodos
más rápidos y precisos como la tecnología MALDI-TOF MS Este estudio evalúa su
aplicación en el diagnóstico de patógenos en pacientes críticos y hospitalizados
recolectando datos entre septiembre de 2023 y mayo de 2024 Los resultados
muestran que MALDI-TOF MS tiene una alta concordancia con el sistema PHOENIX
(coeficiente de Kappa de Cohen de 0.77) e identifica microorganismos en 5-10 minutos
comparado con las 18.33 - 24.75 horas de PHOENIX. Escherichia coli fue el
microorganismo más frecuente (61.89%) seguido de Staphylococcus aureus (13.59%)
y Klebsiella pneumoniae (12.14%). MALDI-TOF MS también detectó eficientemente el
mecanismo de resistencia KPC Se concluye que MALDI-TOF MS es altamente
efectiva y precisa para la identificación rápida de microorganismos mejorando la
intervención clínica y la gestión de infecciones Se recomienda integrarla en la rutina de
diagnóstico microbiológico proporcionar capacitación al personal y establecer
programas de vigilancia de patógenos comunes y mecanismos de resistencia.
