Zusammenfassung:
El presente estudio tuvo como objetivo identificar y caracterizar morfológica y molecularmente las especies fúngicas asociadas a enfermedades en los cultivos de Theobroma cacao L de las variedades Nacional y CCN51 en el subtropical húmedo ecuatoriano Se empleó un enfoque mixto combinando observaciones morfológicas con análisis moleculares mediante amplificación del gen ITSrADN por PCR y secuenciación Las muestras se recolectaron en cinco provincias productoras Pichincha Cotopaxi Santo Domingo Los Ríos y Bolívar representativas de las principales zonas de incidencia fitosanitaria del país Los resultados evidenciaron diferencias significativas en los porcentajes de incidencia y severidad de las enfermedades fúngicas entre regiones con valores más elevados en Cotopaxi y Los Ríos Se aislaron y describieron morfológicamente los principales géneros patógenos asociados al cacao incluyendo Phytophthora Fusarium Lasiodiplodia y Moniliophthora La caracterización macroscópica y microscópica permitió establecer patrones coloniales y estructurales distintivos confirmando la presencia de cepas con variabilidad morfológica intraespecífica El análisis molecular mediante BLASTn confirmó la identidad de los aislamientos con similitudes superiores al 98 respecto a secuencias depositadas en GenBank Entre las especies identificadas Phytophthora palmivora Moniliophthora roreri M perniciosa y Lasiodiplodia theobromae fueron las de mayor frecuencia e impacto Asimismo se evidenció variación genética entre aislamientos de diferentes provincias lo que sugiere procesos adaptativos asociados a las condiciones ambientales locales En conjunto la integración de métodos morfológicos y moleculares permitió una identificación precisa y confiable de los patógenos fúngicos del cacao en el subtropical ecuatoriano Estos hallazgos constituyen una base científica fundamental para el desarrollo de estrategias de manejo fitosanitario sostenible y programas de mejoramiento genético orientados a la resistencia de cultivares frente a enfermedades de alta incidencia
