Résumé:
La transformación digital ha modificado profundamente los procesos de control supervisión y aseguramiento de la información financiera generando nuevos desafíos para la auditoría tradicional En este contexto la inteligencia artificial y el análisis de datos han emergido como herramientas clave para optimizar la revisión contable ampliar la cobertura del examen auditor y fortalecer la detección temprana de irregularidades y fraudes El presente estudio tuvo como objetivo analizar el impacto de la inteligencia artificial y el análisis de datos en la auditoría financiera y en los procesos de detección de fraude a partir de una revisión documental de carácter descriptivo y analítico La metodología se sustentó en el análisis de fuentes académicas especializadas enfocadas en las transformaciones tecnológicas aplicadas al ámbito contable y de auditoría Los resultados evidencian que estas tecnologías permiten procesar grandes volúmenes de información en tiempo real identificar patrones anómalos reducir errores humanos y favorecer modelos de auditoría continua y predictiva Asimismo se concluye que la incorporación de estas herramientas no sustituye el juicio profesional del auditor sino que redefine su rol hacia funciones más estratégicas analíticas y preventivas Se destaca además la necesidad de fortalecer la gobernanza de datos la capacitación tecnológica y los mecanismos éticos y normativos para una implementación confiable y sostenible
