Resumen:
Este artículo presenta una revisión sistemática cualitativa de tipo scoping review guiada por PRISMA ScR que examina marcos regulatorios guías éticas estándares y políticas públicas internacionales orientados a la implementación responsable de la inteligencia artificial IA en educación durante el periodo 2018–2025 La síntesis evidencia un desplazamiento desde principios generales hacia obligaciones operativas verificables tales como evaluaciones de riesgo documentación técnica transparencia algorítmica y mecanismos de rendición de cuentas Asimismo se consolida un vocabulario normativo compartido que articula la protección de datos personales la mitigación de sesgos la explicabilidad proporcional al riesgo la supervisión humana significativa y la gobernanza del ciclo de vida de los sistemas A partir de la comparación entre instrumentos de hard law como la Ley de IA de la Unión Europea y marcos de soft law impulsados por organismos internacionales UNESCO OCDE UNICEF NIST ISO IEC e IEEE el estudio identifica tendencias convergentes y vacíos de implementación En función de ello se proponen implicaciones para Ecuador en tres niveles interdependientes la construcción de una arquitectura normativa coherente y coordinada interinstitucionalmente el fortalecimiento de capacidades técnicas para auditoría evaluación y certificación de sistemas de IA y la adopción de salvaguardas educativas centradas en derechos de niñas niños y adolescentes integridad académica y equidad El aporte central consiste en un mapa regulatorio operativo que traduce estándares internacionales en decisiones concretas de política educativa y gobernanza institucional
