Resumen:
La integración de la robótica educativa con la inteligencia artificial conversacional ha adquirido relevancia en la educación superior debido a su potencial para promover aprendizaje activo mediación personalizada y desarrollo de competencias aplicadas este estudio realiza un análisis bibliométrico de 2500 publicaciones indexadas en Dimensions entre 2010 y 2025 con el propósito de identificar tendencias temáticas autores influyentes instituciones líderes y líneas de investigación emergentes a través de mapas de coautoría y coocurrencia generados con VOSviewer se identifican cuatro clústeres principales interacción humano robot inteligencia artificial conversacional aplicada al aprendizaje robótica educativa en contextos universitarios y diseño instruccional mediado por tecnologías inteligentes los resultados evidencian un incremento significativo de la producción científica a partir de 2024 asociado al avance de modelos de lenguaje y agentes dialogantes de última generación la presente investigación aporta una visión estructural del campo útil para orientar decisiones académicas alianzas colaborativas y agendas científicas futuras
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