El sector florícola ecuatoriano tercer exportador mundial de flores cortadas con ingresos superiores a USD 2.380 millones en 2024 opera en un entorno de alta volatilidad de costos de insumos y demanda estacional que exige herramientas analíticas avanzadas para la toma de decisiones en compras y abastecimiento internacional El presente estudio analiza el impacto potencial de la implementación de modelos de inteligencia de negocios Business Intelligence BI sobre la gestión de compras y el desempeño exportador del sector durante el período enero 2020 – diciembre 2024 Bajo un enfoque cuantitativo diseño no experimental longitudinal y alcance correlacional explicativo se construyó una serie de tiempo de 60 observaciones mensuales con seis variables valor exportado en dólares Y1 volumen exportado en toneladas métricas Y2 y precio promedio por tonelada Y3 como indicadores de desempeño exportador tasa de interés referencial del BCE Z1 índice de precios de fertilizantes FAOSTAT Z2 y crecimiento del comercio regional CEPAL Z3 como variables de control macroeconómicas El análisis incluyó estadística descriptiva multivariada correlaciones de Pearson modelos de regresión lineal múltiple y pruebas de estacionariedad ADF Los hallazgos revelan que los factores macroeconómicos externos especialmente el índice de precios de fertilizantes y el crecimiento del comercio regional condicionan significativamente el desempeño exportador mientras que la ausencia de herramientas BI constituye una brecha analítica con impacto medible en la eficiencia del abastecimiento El estudio aporta evidencia empírica para fundamentar la adopción de modelos BI en la gestión estratégica de compras del sector