Resumen:
La incorporación de modelos de lenguaje de gran escala en los entornos universitarios ha generado preguntas que la investigación empírica no ha respondido con suficiente precisión en particular respecto a su efecto sobre la escritura académica Este artículo presenta una revisión sistemática de la literatura que examina el uso de Gemini el modelo multimodal de Google DeepMind como herramienta de apoyo a la producción de textos académicos en educación superior con énfasis en sus implicaciones para la competencia escritora en el contexto ecuatoriano Se analizaron 47 publicaciones indexadas en Scopus Web of Science ERIC Redalyc y SciELO publicadas entre 2020 y 2025 aplicando el protocolo PRISMA para la selección y síntesis de estudios Los hallazgos muestran que el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa produce efectos diferenciados según el tipo de interacción el uso orientado a la revisión y la reformulación tiende a mejorar la coherencia textual y la precisión léxica mientras que el uso orientado a la generación directa de contenidos se asocia con el deterioro de habilidades de argumentación y planificación discursiva La mediación docente y el diseño instruccional son los factores que más claramente modulan el sentido de estos efectos El contexto ecuatoriano carece de evidencia empírica sistemática sobre el tema lo que representa una brecha cuya atención resulta urgente dado el ritmo de adopción tecnológica en las universidades de la región
