Resumen:
La presente investigación analizó desde una revisión documental el potencial
impacto de los asistentes de inteligencia artificial personalizados Gemini Gems sobre
el rendimiento académico de estudiantes de secundaria El estudio se desarrolló
mediante un enfoque cualitativo de tipo descriptivo basado en la revisión de literatura
científica reciente sobre inteligencia artificial generativa aprendizaje autorregulado
metacognición y diseño instruccional en entornos digitales Los resultados evidenciaron
que la personalización de los asistentes favorece procesos de aprendizaje más profundos
cuando incorpora estrategias metacognitivas Los agentes diseñados con funciones de tutoría
y preguntas guiadas promueven autorregulación reflexión y mayor compromiso académico
En contraste los chatbots genéricos tienden a generar respuestas inmediatas que pueden
limitar el pensamiento crítico y fomentar dependencia cognitiva La interacción social y la
presencia del agente influyen en la calidad del aprendizaje Se concluye que el rendimiento
académico no depende únicamente del acceso a la inteligencia artificial sino del diseño
pedagógico del agente Los asistentes personalizados constituyen una herramienta
potencialmente para fortalecer el aprendizaje activo en estudiantes de secundaria Su
impacto positivo se asocia con la implementación de estrategias de aprendizaje autorregulado
y apoyo metacognitivo durante la interacción educativa