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Título : Procesamiento de datos mediante Machine Learning de Matlab
Autor : Ortiz Mata, Jhonny Darwin
Andrade Ramos, Roxana Elizabeth
Cañar Zumba, Juan Carlos
Palabras clave : APRENDIZAJE AUTOMATIZADO
ALGORITMOS INTELIGENTE
MACHINE LEARNING
Fecha de publicación : ene-2019
Resumen : En los últimos años se ha evidenciado mucha discusión sobre la inteligencia artificial y lo que esto significa para nuestra salud, productividad y bienestar en tal discusión, el aprendizaje automático aparentemente promete salvar vidas, abordar desafíos globales como el cambio climático y agregar billones de dólares a la economía global a través del aumento de la productividad; Al hacerlo, también cambia fundamentalmente la naturaleza del trabajo, y configura, o define, las elecciones que las personas toman en la vida cotidiana entre estos extremos, se encuentra una tecnología potencialmente transformadora, que trae consigo tanto oportunidades como desafíos, y cuyos riesgos y beneficios se deben navegar a medida que su uso se vuelve más importante para las actividades diarias el aprendizaje automático es la tecnología que permite a los sistemas aprender directamente de ejemplos, datos y experiencias si el amplio campo de la inteligencia artificial (IA) es la ciencia de hacer que las máquinas sean inteligentes, entonces el aprendizaje automático es una tecnología que permite a las computadoras realizar tareas específicas de manera inteligente, aprendiendo de ejemplos por lo tanto, estos sistemas pueden llevar a cabo procesos complejos aprendiendo de los datos, en lugar de seguir reglas pre-programadas
URI : http://repositorio.unemi.edu.ec/handle/123456789/4452
Aparece en las colecciones: Tesis de Ingeniería de Sistemas Computacionales



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