Resumen:
El artículo presenta una revisión de literatura sobre el uso de inteligencia artificial IA en los procesos de selección de personal analizando sus efectos teóricos en la reducción de sesgos y la optimización de costos operativos La evidencia internacional y latinoamericana muestra que los sistemas algorítmicos pueden generar mayor objetividad y eficiencia en las primeras fases de reclutamiento gracias a la estandarización de criterios la anonimización de datos sensibles y la automatización del filtrado masivo de candidatos No obstante los estudios advierten que los sesgos algorítmicos pueden persistir si los modelos se entrenan con información discriminatoria En Ecuador la adopción de estas tecnologías es incipiente debido a brechas digitales limitaciones formativas y ausencia de lineamientos normativos El análisis permite comprender el potencial de la IA para mejorar la equidad y eficiencia de los procesos de selección así como los desafíos teóricos y prácticos que deben abordarse para su implementación responsable
