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Titre: Uso de inteligencia artificial para fortalecer los patrones de aprendizaje en niños de primera infancia
Auteur(s): Pacheco Mendoza, Silvia Rosa
Carrera Marcillo, Tania Paola
Vallejo Martinez, Jhonny Alexander
Mots-clés: INTELIGENCIA ARTIFICIAL
PATRONES DE APRENDIZAJE
PRIMERA INFANCIA
DESARROLLO SOCIOAFECTIVO
EDUCACIÓN INICIAL
CAPACITACIÓN DOCENTE
Date de publication: 2026
Résumé: La presente investigación examina la relación entre el uso de inteligencia artificial IA y el fortalecimiento de los patrones de aprendizaje en niños de uno a tres años dando énfasis a lo relacionado al desarrollo socioafectivo Para lograr esta finalidad se estableció un tipo de investigación cuantitativo de diseño metodológico no experimental con corte transversal y de alcance descriptivo correlacional con la aplicación del Cuestionario sobre Conocimiento y Uso de IA en Educación Inicial CUIA EI aplicado a 40 educadores e Centros de Desarrollo Infantil CDI de la ciudad de Quito Ecuador Entre los resultados de mayor importancia se encuentra que el 40% de los sujetos de investigación nunca han recibido formación en IA aplicada a la educación el 72 5% no cuenta dispositivos tecnológicos sin embargo pese a estas carencias el 82 5% de los docentes muestra alta motivación para incorporar herramientas digitales a su práctica pedagógica Estos datos identificados determinaron una correlación significativa entre las actitudes favorables hacia la tecnología y las prácticas de identificación de patrones de aprendizaje rho = 0 640 p < 0 001 De la misma forma se identificó que el desconocimiento de patrones de aprendizaje se encuentra como barreras estructurales que limitan el desarrollo socioafectivo óptimo en la primera infancia
URI/URL: https://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/8545
Collection(s) :Maestría en Inteligencia Artificial para la Educación

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