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Título : ¿Aliada o enemiga? actitudes éticas de estudiantes en educación superior ante el uso de inteligencia artificial
Autor : Efstathios, Stefos
Tacuri Tapia, Edison Gabriel
Tapia Guerrero, Lorena Nathalie
Palabras clave : INTELIGENCIA ARTIFICIAL
ÉTICA EDUCATIVA
INTEGRIDAD ACADÉMICA
ESTUDIANTES UNIVERSITARIOS
ACTITUDES ÉTICAS
EDUCACIÓN SUPERIOR
Fecha de publicación : 2026
Resumen : El rápido avance de la inteligencia artificial generativa ha transformado los procesos educativos superiores generando interrogantes éticos sobre su uso responsable por parte de los estudiantes El objetivo del presente estudio fue analizar las actitudes éticas de estudiantes universitarios ecuatorianos frente al uso de herramientas de IA en tareas académicas Se empleó un diseño descriptivo cuantitativo transversal mediante encuesta estructurada aplicada a 117 estudiantes (59 % mujeres 89,7 % zona urbana 95,73 % entre 18 y 25 años) Los resultados muestran aceptación mayoritaria del uso de IA como apoyo auxiliar (70,1 % favorable para generar resúmenes de lectura y 55,5 % para corrección gramatical) pero rechazo contundente a la suplantación total de trabajos (61,5 % totalmente de acuerdo en que viola el código ético) y al copiado sin citar (53,8 % totalmente de acuerdo en que constituye trampa) El uso actual es moderado-alto (75,2 % a veces o frecuentemente) aunque el 69,2 % declara no haberlo usado en exámenes Las políticas institucionales reducen significativamente el empleo de IA (66,7 % de los participantes disminuyó su uso tras conocerlas) Se concluye que los estudiantes perciben la IA predominantemente como aliada cuando se utiliza con transparencia y honestidad aunque identifican riesgos éticos a largo plazo para el desarrollo de habilidades críticas y demandan marcos regulatorios claros con declaración obligatoria de uso para preservar la integridad académica
URI : https://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/8691
Aparece en las colecciones: Maestría en Educación mención en Docencia e Investigación en Educación Superior

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