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Titre: Impacto de la formación en inteligencia artificial en eficiencia y bienestar docente en CEDFI Cuenca
Auteur(s): Salgado Chévez, Egidio Yobanny
Jiménez Quinatoa, Alex Raúl
Lliguisaca Crespo, Christian Fernando
Mots-clés: INTELIGENCIA ARTIFICIAL
FORMACIÓN DE DOCENTES
BIENESTAR DEL PERSONAL DOCENTE
ECNOLOGÍA EDUCACIONAL
COMPETENCIAS DIGITALES
Date de publication: 2026
Résumé: La inteligencia artificial (IA) ha modificado radicalmente todos los escenarios educativos transformando prácticas docentes y condiciones laborales La formación en IA emerge como variable que influye positivamente sobre eficiencia operativa y bienestar docente El estudio se propone determinar la relación entre formación en IA y eficiencia laboral y bienestar de los docentes de la Unidad Educativa CEDFI Cuenca Ecuador Se utilizó un enfoque cuantitativo descriptivo no experimental de corte transversal con 99 docentes de educación básica del período escolar 2024 Se aplicó cuestionario tipo Likert 11 ítems estructurado y validado por juicio de expertos cuya fiabilidad fue excelente (α=0.941) Las variables fueron operacionalizadas a partir de dimensiones e indicadores de los modelos TAM y UTAUT considerando formación específica en IA como variable mediadora utilidad percibida como ganancia en eficiencia operativa y esfuerzo percibido como ganancia en bienestar personal Resultados: El 60.6% no posee formación formal en IA; el intervalo entre el 50% y 51% considera que la IA genera un fuerte impacto positivo en la mejora de la planificación curricular; disminuye la carga administrativa del docente entre un 50%-51% aumenta el tiempo de interacción pedagógica directa con los alumnos entre un 50-51%; el 44.5% manifiesta que disminuye su estrés docente; el 49.5% señala que aumenta su satisfacción profesional Sin embargo un 100% manifiesta padecer agotamiento emocional derivado del uso de la IA siendo este último dato expresión sintomática generalizada del fenómeno conocido como tecnocansancio Conclusiones: La brecha formativa es una limitante que impide que las variables mediadoras propuestas por el modelo UTAUT tengan un efecto positivo sobre las variables resultado; por otra parte los docentes no perciben la utilidad de la IA según el modelo TAM; asimismo el hecho de ser sintomatología generalizada responde al indicio de que una adopción tecnológica carente de acompañamiento institucional aumentaría el esfuerzo percibido e interferiría negativamente con la intención de uso sostenido Recomendaciones: Diseñar e implementar programas formativos específicos sobre IA orientados a integrar las dimensiones técnico-pedagógicas-gestión emocional del cambio tecnológico
URI/URL: https://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/8866
Collection(s) :Maestría en Gestión Educativa con Mención en Organización, Dirección e Innovación de los Centros Educativos

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