Análisis de las percepciones docentes sobre la intervención de herramientas de inteligencia artificial para la retroalimentación clínica y formativa en la carrera de fisioterapia de la universidad de Cuenca

Abstract

El proyecto de titulación analiza las percepciones de los docentes de la carrera de Fisioterapia de la Universidad de Cuenca sobre la integración de herramientas de Inteligencia Artificial IA en la retroalimentación clínica y formativa Ante el avance tecnológico en educación y salud el estudio plantea que la IA puede ofrecer retroalimentación inmediata personalizada y objetiva pero también genera desafíos pedagógicos y éticos El estudio tiene un enfoque mixto combinando métodos cuantitativos y cualitativos y se desarrolla con docentes de la Facultad de Ciencias Médicas de la Universidad de Cuenca Se busca identificar las barreras pedagógicas y éticas que dificultan la adopción de la IA como la falta de formación digital la resistencia al cambio el riesgo de deshumanización del feedback y los dilemas de privacidad de datos Asimismo se pretende determinar las necesidades prioritarias de capacitación docente fortaleciendo competencias digitales pedagógicas y éticas para garantizar una implementación segura y efectiva Desde el marco teórico la investigación destaca el papel del docente en la era digital como guía del aprendizaje por competencias especialmente en ciencias de la salud donde la retroalimentación es clave para el desarrollo clínico del estudiante La IA surge como una herramienta capaz de mejorar el proceso evaluativo pero su integración requiere una competencia digital y ética avanzada En consecuencia el estudio aporta bases teóricas y metodológicas para promover una formación docente orientada a la innovación tecnológica sin perder el enfoque humano en la enseñanza de la Fisioterapia