Inteligencia Artificial: Riesgos para las competencias y el pensamiento crítico de los estudiantes en la Educación Superior

Abstract

La gamificación se ha cimentado en los últimos años como una estrategia didáctica innovadora orientada en acrecentar la motivación y la participación activa de los estudiantes en el proceso de enseñanzaaprendizaje Sin embargo aún existe limitada evidencia empírica sobre su impacto en el desarrollo del pensamiento crítico especialmente en estudiantes en formación docente En este contexto el presente estudio tiene como objetivo analizar la relación entre el uso de la gamificación como recurso didáctico y el desarrollo del pensamiento crítico en estudiantes universitarios de la Carrera de Pedagogía del Deporte La investigación adopta un enfoque mixto con un diseño no experimental de tipo descriptivo correlacional y de corte transversal La población está conformada por estudiantes universitarios matriculados en dicha carrera Para la recolección de datos se empleó un cuestionario estructurado compuesto por ítems en escala tipo Likert orientados a medir el nivel de conocimiento y uso de la gamificación así como su relación con habilidades cognitivas Asimismo se incluyó una pregunta abierta con el fin de explorar percepciones relacionadas con el pensamiento crítico Desde mediados de la década de 2010 la aparición masiva de herramientas basadas en Inteligencia Artificial IA ha empezado a cambiar prácticas y expectativas en las aulas universitarias esta investigación explora cómo esos cambios se manifiestan entre estudiantes y docentes de ingeniería Este estudio adoptó un enfoque de métodos mixtos priorizando un componente cuantitativo descriptivo acompañado de una fase cualitativa exploratoria Se aplicaron encuestas a 120 estudiantes de la Universidad Estatal de Milagro UNEMI y se realizaron entrevistas a 10 docentes de la misma institución con la finalidad de identificar patrones de uso de herramientas de IA y vulnerabilidades en la argumentación técnica como la omisión de pasos metodológicos explicaciones superficiales y aceptación sin contraste Los resultados muestran un acceso y uso amplio de la IA la mayoría de los estudiantes utiliza asistentes para resumir textos y apoyar la resolución de ejercicios y al mismo tiempo una baja transparencia sostenida en la declaración de aportes automatizados Aunque un porcentaje relevante afirma verificar fuentes y poder explicar procedimientos existe una franja significativa de respuestas neutrales que revela incertidumbre sobre cuándo y cómo contrastar lo generado por la IA Los docentes reportan entregas bien redactadas que no siempre reflejan el nivel de razonamiento esperado lo que facilita la detección de aportes automatizados y plantea dudas sobre las etapas del pensamiento Frente a estos riesgos el estudio propone medidas prácticas como declaración obligatoria de uso de IA entregas por etapas defensas orales breves rúbricas centradas en el proceso bitácoras reflexivas revisión por pares y micromódulos de alfabetización crítica Estas estrategias buscan integrar la IA como apoyo formativo y proteger las competencias de análisis verificación inferencia y explicación que son esenciales en la formación de ingeniero