Inteligencia artificial en el aula de Ciencias Sociales: la comprensión lectora en el bachillerato

Abstract

El estudio determinó la influencia del uso de herramientas de inteligencia artificial en la comprensión lectora de estudiantes de tercero bachillerato en el área de Ciencias Sociales con el propósito de generar estrategias pedagógicas orientadas al fortalecimiento de dicha competencia Se adoptó un enfoque cualitativo con diseño no experimental y alcance descriptivo mediante un estudio de campo aplicado a una muestra de 28 estudiantes seleccionados por conveniencia; se emplearon como técnicas la observaci ón no participante y la entrevista semiestructurada utilizando una guía de observación y un gui on de preguntas abiertas organizadas en torno a los niveles de comprensión lectora: literal inferencial y crítico Se identificó que los estudiantes desarrollan con mayor solidez el nivel literal al reconocer información explícita y localizar ideas principales mientras que presentan dificultades en los niveles inferencial y crítico relacionados con la interpretación y la argumentación Además se establece que las herramientas de inteligencia artificial facilitan la comprensión mediante la generación de resúmenes explicaciones y apoyo interactivo lo que contribuye a la organización de ideas y a la aclaración de contenidos complejos Las herramientas de IA promueven el aprendizaje autónomo y favorecen el análisis textual aunque su efectividad depende de la orientación pedagógica y del desarrollo de competencias digitales críticas Se concluyó que el uso de inteligencia artificial fortalece la comprensión lect ora en los niveles literal e inferencial y aporta al desarrollo progresivo del nivel crítico por lo que se requiere integrar estrategias didácticas estructuradas que orienten su aplicación en el aula