Resumen:
Este artículo presenta una revisión sistemática de la literatura sobre la Inteligencia Artificial (IA) en la educación superior centrada en la personalización del aprendizaje y el fomento de la autonomía estudiantil La búsqueda se realizó en 2026 considerando publicaciones hasta marzo de 2026 Los estudios analizados muestran que la IA puede adaptar experiencias educativas a las necesidades individuales de los estudiantes apoyar la autorregulación y la toma de decisiones autónoma y ofrecer retroalimentación contextualizada para optimizar trayectorias de aprendizaje Sin embargo se observa que los beneficios dependen de la coherencia pedagógica el diseño ético de los algoritmos y la integración de enfoques metacognitivos así como de condiciones organizativas y contextuales La revisión destaca brechas en la aplicación práctica y evidencia limitaciones sobre los impactos sostenidos lo que subraya la necesidad de futuras investigaciones que consideren dimensiones pedagógicas éticas y socioculturales para guiar implementaciones efectivas de IA en educación superior Estos hallazgos ofrecen un marco para diseñar sistemas educativos personalizados y promover la autonomía del estudiante de manera ética y contextualizada
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