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Título : Inteligencia artificial generativa como estrategia didáctica para la comprensión lectora en estudiantes de séptimo EGB Ecuador
Autor : Delgado Ramirez, Jorge Cristopher
Gallo Saldarriaga, Keyla Guadalupe
Cabero Fajardo, Omaida Nataly
Aguilar Herrera, Jairo Vladim
Palabras clave : INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA
ESTRATEGIA DIDÁCTICA
COMPRENSIÓN LECTORA
EGB
EDUCACIÓN DIGITAL
Fecha de publicación : 2026
Resumen : La investigación tuvo como objetivo analizar la relación entre el uso de la Inteligencia Artificial (IA) generativa como estrategia didáctica y el fortalecimiento de la comprensión lectora en estudiantes de séptimo grado de Educación General Básica Se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo con alcance descriptivo-correlacional y diseño no experimental de corte transversal La muestra estuvo conformada por 36 estudiantes de la Unidad Educativa “Juan León Mera” en Montalvo Ecuador a quienes se aplicó un cuestionario estructurado según las dimensiones de los modelos TAM y TPACK Los resultados evidenciaron que el 44,4% utiliza la IA con frecuencia principalmente como apoyo para comprender conceptos complejos Se identificó una mejora percibida más significativa en el nivel literal de compre nsión lectora (44,4%) mientras que el nivel inferencial presentó avances moderados (30,6%) Además el 55,6% reportó un incremento en su motivación y hábitos lectores Se concluye que la IA generativa puede constituirse en un recurso pedagógico que favorece el rendimiento académico y el compromiso estudiantil siempre que su implementación responda a un diseño didáctico orientado al desarrollo del pensamiento crítico y la construcción profunda de significado
URI : https://repositorio.unemi.edu.ec/xmlui/handle/123456789/8886
Aparece en las colecciones: Maestría en Inteligencia Artificial para la Educación

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