Resumen:
Este estudio examina en profundidad el impacto de la inteligencia artificial IA en los procesos educativos de la educación superior a partir de un enfoque cualitativo sustentado en análisis documental de publicaciones indexadas entre 2020 y 2025 El propósito central es identificar los beneficios oportunidades y desafíos que surgen de la integración de la IA en la enseñanza universitaria resaltando su influencia en la personalización pedagógica la retroalimentación inmediata y la eficiencia en la gestión académica La investigación empleó una búsqueda sistemática en bases de datos reconocidas Google Scholar Scielo Dialnet Latindex y Scopus aplicando estrictos criterios de inclusión y exclusión para garantizar la calidad de las fuentes seleccionadas Entre un corpus inicial de 35 documentos solo siete cumplían los requisitos temáticos y metodológicos necesarios
Los principales hallazgos demuestran que la IA posibilita la adaptación de los procesos educativos a las necesidades individuales del estudiantado optimiza la enseñanza universitaria y fortalece las prácticas de evaluación institucional La IA impulsa intervenciones educativas más flexibles y personalizadas además de aportar recursos valiosos para la investigación académica No obstante surgen limitaciones y preocupaciones éticas asociadas a la protección de datos los sesgos algorítmicos y la insuficiente preparación docente en su implementación
En conclusión aunque la IA representa un avance relevante y muestra efectos positivos en el aprendizaje superior persisten brechas significativas en infraestructura capacitación y regulación ética Se propone diseñar políticas institucionales y programas de formación continua para asegurar una integración responsable inclusiva y equitativa consolidando la IA como herramienta democratizadora en la educación contemporánea
