Abstract:
En la educación superior ecuatoriana la expansión de la inteligencia artificial generativa modificó prácticas de titulación y desplazó habilidades de lectura crítica y verificación por ello se examinó la incidencia del uso inadecuado de estas herramientas y su relación con dependencia por etapas ética de citación y autoría verificación de información y sesgos académicos observables El estudio tuvo alcance descriptivo correlacional y diseño transversal aplicó una encuesta con escala de Likert de 24 ítems a 500 estudiantes estratificados por región modalidad y facultad Posteriormente recodificó la subescala de verificación y calculó un índice global promedio de riesgo Los resultados mostraron uso previo extendido de inteligencia artificial media más alta en verificación recodificada media más baja en ética citación autoría y ausencia de casos altos bajo el umbral estricto mientras el índice global se asoció de forma media con cada subescala lo que evidenció un riesgo moderado sustentado en prácticas de verificación frágiles y transparencia autoral insuficiente además las correlaciones bajas entre subescalas confirmaron la naturaleza multidimensional del fenómeno En conclusión el estudio confirma un riesgo moderado y multidimensional vinculado al uso de IA porque no importa la cantidad empleada sino la calidad con que se contrasta la información y se explicita con citación correcta aquello que es generado por IA Así mismo la verificación es la debilidad principal y la transparencia autoral requiere declaración de uso responsable de inteligencia artificial en consecuencia conviene evaluar por proceso sostener defensa oral y garantizar fuentes indexadas verificadas
