Résumé:
La incorporación de la inteligencia artificial IA en la educación superior ha generado transformaciones profundas en la práctica docente especialmente en los procesos de enseñanza evaluación y personalización del aprendizaje Comprender de manera sistemática qué dice la evidencia científica sobre estas transformaciones resulta urgente para quienes toman decisiones pedagógicas e institucionales Este artículo presenta los resultados de una revisión sistemática de la literatura siguiendo las directrices PRISMA 2020 La búsqueda se realizó en las bases de datos Scopus SciELO y Latindex 2 0 considerando estudios publicados entre 2020 y 2025 en español e inglés Tras aplicar criterios de inclusión y exclusión previamente definidos se seleccionaron 20 estudios para el análisis La calidad metodológica fue evaluada mediante los criterios del Joanna Briggs Institute JBI y los datos se analizaron mediante un enfoque temático cualitativo Los hallazgos revelan una creciente utilización de la IA en la docencia universitaria con aplicaciones destacadas en sistemas de tutoría inteligente plataformas de aprendizaje adaptativo evaluación automatizada y chatbots educativos Los resultados muestran un impacto positivo en la personalización del aprendizaje la eficiencia evaluativa y el apoyo a la planificación docente Sin embargo persisten desafíos vinculados a la formación del profesorado la ética en el uso de datos y las brechas de acceso tecnológico Se concluye que la IA constituye una herramienta con alto potencial transformador en la educación superior aunque su implementación exige un enfoque crítico contextualizado y éticamente fundamentado Se recomienda fortalecer la investigación en contextos latinoamericanos e impulsar procesos de formación docente que faciliten una integración pedagógica efectiva y equitativa
