Resumen:
El objetivo de este estudio fue analizar el impacto de la inteligencia artificial generativa en la enseñanza universitaria identificando los riesgos asociados a su uso las oportunidades pedagógicas que ofrece y las competencias digitales que el profesorado requiere para una integración ética y efectiva se realizó una revisión sistemática de literatura de tipo integrativo con enfoque cualitativo y alcance descriptivo analítico siguiendo las directrices PRISMA la búsqueda se efectuó en Web of Science Scopus y Google Académico considerando artículos publicados entre 2020 y 2025 se seleccionaron 15 estudios que fueron analizados mediante análisis temático los resultados revelan riesgos como plagio automatizado dependencia tecnológica erosión del pensamiento crítico sesgos algorítmicos y brechas digitales mientras que las oportunidades incluyen personalización del aprendizaje optimización de tareas fortalecimiento de competencias digitales y acceso al conocimiento asimismo se identificó la necesidad de alfabetización en inteligencia artificial competencia didáctica ética y formación continua se concluye que la efectividad depende del diseño instruccional la mediación docente y políticas institucionales que garanticen equidad protección de datos e integridad académica
