Resumen:
El avance de la inteligencia artificial en la educación superior ha generado dudas sobre cuán auténtico es el aprendizaje y hasta qué punto siguen siendo válidos los esquemas tradicionales de evaluación Este estudio analiza el rol del docente universitario en la evaluación del aprendizaje real en tiempos de inteligencia artificial Se trabajó con un enfoque cualitativo de carácter teórico-reflexivo mediante una revisión documental de investigaciones publicadas entre 2020 y 2025 en revistas académicas indexadas [González-González (2023); Romero Alonso et al. (2025)] La literatura se organizó a partir de categorías temáticas y se sometió a un análisis interpretativo Los resultados muestran que la inteligencia artificial puede mejorar los procesos de retroalimentación y personalización pero no garantiza por sí misma un aprendizaje profundo Se identificaron cinco núcleos de análisis evaluación centrada en procesos cambios en el rol docente evaluación auténtica mediación metacognitiva y regulación ética institucional En conjunto los hallazgos señalan que el docente universitario ocupa un lugar estratégico diseña evaluaciones auténticas interpreta de forma crítica los resultados automatizados y cuida la integridad académica El estudio actualiza la noción de aprendizaje real en escenarios digitales y ofrece orientaciones pedagógicas para universidades latinoamericanas en un contexto de rápida transformación tecnológica
